Как отделить брендовый трафик от органического

Что такое брендовый трафик?

Брендовый трафик — это часть поискового трафика, формируемая по запросам содержащим название компании или другие бренды и торговые марки принадлежащие или прямо ассоциирующиеся с компанией в различных написаниях. Брендовый трафик является следствием рекламной активности компании и показателем узнаваемости бренда.

Зачем отделять брендовый трафик от органического?

Давайте рассмотрим вопрос «Зачем отделять брендовый трафик от органического». На больших проектах брендовый трафик зависит от разных видов активности. Запуск рекламы на TV может в десятки раз увеличить органический трафик на сайте, но SEO специалист для этого и палец об палец не ударил. Так как нам понять сколько трафика привел SEO специалист,  а сколько трафика пришло от PR активности.

Как отделить брендовый трафик от органического

Есть около трех способов получить подобный результат. Самый трудоемкий через BigQuery, немного легче, но тоже не из легких, выгружать данные с Search console и анализировать через R (Подробная статья есть в блоге Netpeak). И самый легкий и быстрый вариант настроить Brand Query в Google Data Studio.

Настраиваем Brand Query в Google Data Studio

  • Запускаем Google Data Studio, переходим в «Подключить данные», ищем Search console, и выбираем «Create Data Source».
  • Далее нужно выбрать тот проект где мы хотим отделить брендовый трафик от органического. Связываем Google Data Studio со своей Search Console (Просто нажимая, Да и Далее).
  • Далее нам нужно «Добавить поле».

  • Заполняем поле «Название поля» — BrandQuery
  • «Индикатор поля» — Не трогаем 😡

  • В поле «Формула» добавляем вот такой кусок кода:
CASE 
    WHEN Query IN ("brand","brand2","brand3",..., "brand100") THEN "BrandQuery" 
    ELSE "Other" 
END
  • Заменяем «brand, … , brand100» на варианты названия вашего бренда из Search Console.
  • Сохраняем получившийся результат.
  • Далее выбираем «Тип диаграммы» и в поле «Параметр для разбивки», перетаскиваем наше созданное поле «BrandQuery».

Вуаля, мы получили разбивку на «Brand» и «Other».

Использовать разделение трафика на бренд, не бренд решать вам, но на крупных проектах без этого не обойтись.

Опрос

Cherepynets Illia

View Comments

  • Great insights on roulette probabilities! It's fascinating how data-driven strategies can enhance decision-making, much like using an AI Response Generator to streamline content workflows with precision.

  • Interesting points! Seeing platforms like jl1 com really raise the bar for online casinos in the Philippines – security & variety are key. Account creation seems streamlined too, vital for new players!

Recent Posts

Продвижение крупных проектов

Обратная сторона продукта

5 лет ago

Анализ ссылочной массы

Ссылочная масса — это совокупность всех активных внешних ссылок, размещенных на сайтах и ведущих на…

5 лет ago

Пути развития SEO специалиста — SEO Club

Как стать лучшим в своем деле

5 лет ago

Как составлять регулярные выражения в Search Console

Регулярные выражения (regular expressions, RegExp) - это шаблоны, используемые для сопоставления последовательностей символов и поиска…

5 лет ago

Скоринг семантики — Формирование семантического ядра сайта

Разработка семантического ядра для вашего сайта - это отправная точка для внутренней SEO оптимизации.

5 лет ago

Ответ от сервера в Google Sheets — Get HTTP-status codes (301, 200, 404)

С помощью Google Sheets можно получить код ответа сервера для большого количества URL-адресов.

6 лет ago